Gabby est désormais prête pour l’intégration IA via MCP

Tungaloy étend son écosystème IA avec un accès direct à son assistant d’ingénierie alimenté par l’IA

Tungaloy Corporation a le plaisir d’annoncer que Gabby, sa plateforme d’assistance technique d’ingénierie alimentée par l’IA, est désormais disponible via le Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants IA compatibles et aux plateformes logicielles d’accéder aux capacités de sélection d’outillage et d’assistance à l’usinage de Gabby.

Cette évolution représente l’étape suivante de la stratégie de Tungaloy visant à rendre accessibles, dans des environnements IA modernes, à la fois les informations officielles sur les produits et l’expertise d’ingénierie.

À la suite de l’introduction de la connectivité API et MCP pour le eCatalog Tungaloy, les utilisateurs peuvent désormais se connecter non seulement aux données officielles des produits, mais aussi aux capacités spécialisées d’assistance d’ingénierie de Gabby.

De la recherche de produits à l’assistance d’ingénierie

La connexion MCP du eCatalog Tungaloy permet aux plateformes d’IA compatibles de récupérer directement depuis le eCatalog les informations officielles sur les produits.

Gabby étend ces capacités en fournissant une assistance d’ingénierie orientée application.

Via des assistants IA compatibles, les utilisateurs peuvent bénéficier d’une assistance pour :

  • Fraisage
  • Perçage
  • Tournage Extérieur et intérieur
  • Rainurage et tronçonnage

Selon l’application, Gabby peut recommander des solutions d’outillage productives et économiques, suggérer des ensembles d’outillage complets, fournir des conditions de coupe recommandées, proposer des produits alternatifs et aider au dépannage des opérations d’usinage.

Accéder à Gabby via des plateformes d’IA compatibles

Grâce à la prise en charge de MCP, Gabby peut être connectée à des plateformes d’IA compatibles, permettant aux utilisateurs d’accéder directement à l’expertise d’ingénierie de Tungaloy au sein de leur environnement IA préféré.

En langage naturel, les utilisateurs peuvent décrire leur application d’usinage en précisant des informations telles que le matériau de la pièce, l’opération, les dimensions, les limites de la machine ou les objectifs de productivité.

Les questions typiques incluent :

  • « Recommandez une solution de fraisage productive et économique pour cette application. »
  • « Trouvez une solution de perçage pour un trou de 10 mm de diamètre avec une profondeur de 8×D. »
  • « Suggérez un ensemble d’outillage complet. »
  • « Recommandez des conditions de coupe pour cette application. »
  • « Aidez à diagnostiquer une usure excessive de l’outil. »

Gabby fournit ensuite des recommandations orientées application, basées sur les connaissances d’ingénierie de Tungaloy et les données techniques disponibles.

Élargir l’écosystème IA de Tungaloy

L’ajout de la connectivité MCP de Gabby marque une nouvelle étape dans la stratégie numérique de Tungaloy.

Avec l’intégration MCP du eCatalog publiée précédemment, les utilisateurs peuvent désormais accéder, depuis des plateformes d’IA compatibles, à la fois aux informations officielles sur les produits et à une assistance d’ingénierie alimentée par l’IA, rendant les informations techniques et les recommandations d’outillage plus accessibles que jamais.

Soutenir l’avenir de la fabrication

La publication de la connectivité MCP de Gabby reflète l’engagement continu de Tungaloy à développer des solutions numériques plus intelligentes et plus accessibles pour les professionnels de la fabrication.

En reliant les informations officielles sur les produits à une assistance d’ingénierie alimentée par l’IA, Tungaloy contribue à simplifier la sélection d’outils, à améliorer l’accès aux connaissances techniques et à favoriser une prise de décision plus rapide et mieux informée dans les flux de production modernes.

Pour les développeurs et les utilisateurs souhaitant connecter Gabby via MCP, la documentation technique est disponible à l’adresse suivante :

https://e-catalog-search-main-ae100fb.zuplo.site/api/mcp#mcp-server-gabby